ابطال پذیری پوپرمبنای نظری هوش مصنوعی چگونه است ؟

ابطال پذیری پوپرمبنای نظری هوش مصنوعی چگونه است ؟

منطقه محاسبات موسوم به هوش مصنوعی (AI) با توصیف جعل قبلی AI در سال 1972 توسط جیمز لایت هیل ، فیزیکدان ریاضی بریتانیا ، جعل می شود. اینکه چگونه استدلال های لایت هیل در مورد هوش مصنوعی فعلی ادامه دارد ، توضیح داده شده است. گفته می شود که هوش مصنوعی باید از روش علمی Popperian استفاده کند که در آن وظیفه دانشمندان است که سعی در جعل نظریه ها داشته و در صورت جعل نظریه ها آنها را جایگزین یا اصلاح کنند. این مقاله روش Popperian را توصیف می کند و در مورد کاربرد Paul Nurse از این روش در زیست شناسی سلولی بحث می کند که همچنین شامل سوالاتی در مورد مکانیسم و ​​رفتار است. نشان داده شده است که استدلالهای جعلی Lighthill به ویژه انفجار ترکیبی همچنان در مورد هوش مصنوعی مدرن اعمال می شود. استدلالهای مختلف شکاکانه علیه مفروضات هوش مصنوعی بیشتر توسط فیزیکدانان خصوصاً علیه هیلبرت برنامه فلسفی که دانش و حقیقت را به عنوان جملات رسمی قابل اثبات تعریف می کند. استدلال های جان فون نویمان از پیچیدگی طبیعی در برابر شبکه های عصبی و الگوریتم های تکاملی بحث شده است. در ادامه بازی شطرنج مورد بحث قرار می گیرد تا نشان دهد چگونه متخصصان مدرن شطرنج به برنامه های شطرنج رایانه ای واکنش نشان داده اند. نشان داده شده است که در حال حاضر استادان شطرنج می توانند با استفاده از استدلال های کسپروف از مسابقه Deep Blue و پیامدهای بعدی هر برنامه شطرنج را شکست دهند. بازی “برو” و مدل های آب و هوایی برای نشان دادن برنامه های رایانه ای در مواردی که ممکن است انفجار ترکیبی اعمال نشود ، مورد بحث قرار گرفته اند. در پایان مقاله با حمایت از مطالعه محاسبات به عنوان داده شناسی پیتر نائور نتیجه گیری می شود. استدلال از پیچیدگی طبیعی در برابر شبکه های عصبی و الگوریتم های تکاملی بحث شده است. در ادامه بازی شطرنج مورد بحث قرار می گیرد تا نشان دهد چگونه متخصصان مدرن شطرنج به برنامه های شطرنج رایانه ای واکنش نشان داده اند. نشان داده شده است که در حال حاضر استادان شطرنج می توانند با استفاده از استدلال های کسپروف از مسابقه Deep Blue و پیامدهای بعدی هر برنامه شطرنج را شکست دهند. بازی “برو” و مدل های آب و هوایی برای نشان دادن برنامه های رایانه ای در مواردی که ممکن است انفجار ترکیبی اعمال نشود ، مورد بحث قرار گرفته اند. در پایان مقاله با حمایت از مطالعه محاسبات به عنوان داده شناسی پیتر نائور نتیجه گیری می شود. استدلال از پیچیدگی طبیعی در برابر شبکه های عصبی و الگوریتم های تکاملی بحث شده است. در ادامه بازی شطرنج مورد بحث قرار می گیرد تا نشان دهد چگونه متخصصان مدرن شطرنج به برنامه های شطرنج رایانه ای واکنش نشان داده اند. نشان داده شده است که در حال حاضر استادان شطرنج می توانند با استفاده از استدلال های کسپروف از مسابقه Deep Blue و پیامدهای بعدی هر برنامه شطرنج را شکست دهند. بازی “برو” و مدل های آب و هوایی برای نشان دادن برنامه های رایانه ای در مواردی که ممکن است انفجار ترکیبی اعمال نشود ، مورد بحث قرار گرفته اند. در پایان مقاله با حمایت از مطالعه محاسبات به عنوان داده شناسی پیتر نائور نتیجه گیری می شود. استدلال های مربوط به مسابقه Deep Blue و پیامدهای بعدی او. بازی “برو” و مدل های آب و هوایی برای نشان دادن برنامه های رایانه ای در مواردی که ممکن است انفجار ترکیبی اعمال نشود ، مورد بحث قرار گرفته اند. در پایان مقاله با حمایت از مطالعه محاسبات به عنوان داده شناسی پیتر نائور نتیجه گیری می شود. استدلال های مربوط به مسابقه Deep Blue و پیامدهای بعدی او. بازی “برو” و مدل های آب و هوایی برای نشان دادن برنامه های رایانه ای در مواردی که ممکن است انفجار ترکیبی اعمال نشود ، مورد بحث قرار گرفته اند. در پایان مقاله با حمایت از مطالعه محاسبات به عنوان داده شناسی پیتر نائور نتیجه گیری می شود.

اجرای پروژه های تخصصی هوش مصنوعی با مشاوره رایگان سلول پیشتاز

منبع : arxiv.org